我國(guó)鐵路負(fù)擔(dān)著全國(guó)約70%以上的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,在火車(chē)貨物運(yùn)送過(guò)程中火車(chē)箱號(hào)需要與列車(chē)的實(shí)際內(nèi)容、順序相匹配。但在實(shí)際運(yùn)輸過(guò)程中,車(chē)箱號(hào)與列車(chē)在內(nèi)容、順序上會(huì)有出入,因此在列車(chē)到達(dá)車(chē)站后,車(chē)號(hào)員還需進(jìn)行逐車(chē)核對(duì)。列車(chē)長(zhǎng)度一般為800——1000米,車(chē)號(hào)員核對(duì)箱號(hào)通常需要30——50分鐘,效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大。由于目前車(chē)箱號(hào)工作確認(rèn)輸入都是由人工完成,占用作業(yè)時(shí)間較長(zhǎng),這樣就造成了許多資源浪費(fèi)。在這樣的背景下,火車(chē)箱號(hào)的自動(dòng)識(shí)別顯然是一個(gè)需要認(rèn)真對(duì)待并且亟待解決的問(wèn)題。而視頻車(chē)號(hào)識(shí)別正好解決了這一問(wèn)題,采取智能抓拍的方式,識(shí)別火車(chē)廂體的廂號(hào)、載重、自重信息,綜合車(chē)號(hào)識(shí)別率可達(dá)98%以上。
防城港視頻車(chē)號(hào)識(shí)別使用現(xiàn)場(chǎng)
系統(tǒng)識(shí)別率高:采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別,AI智能自動(dòng)訓(xùn)練。
識(shí)別車(chē)型覆蓋全:可識(shí)別常見(jiàn)的敞車(chē)、棚車(chē)等通用貨車(chē),特殊車(chē)型識(shí)別定制開(kāi)發(fā)。
識(shí)別車(chē)速:1-30km/h。
無(wú)需對(duì)車(chē)體進(jìn)行任何改動(dòng)和添加標(biāo)簽
車(chē)號(hào)圖片可視化,避免車(chē)號(hào)誤判及漏車(chē)。
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